• 비정형 데이터 수집 및 처리 방법 학습

• 신경망을 학습하고, 텐서플로우, 케라스 등 프레임워크를 통해서 기본적인 신경망 구축

• DNN, RNN, CNN 등 딥러닝 기술을 활용한 데이터 분석 기법 학습

• 케라스를 활용한 하이퍼 파라미터 튜닝 기법 학습

• 강화학습 기초 이론 및 실습

• 딥러닝 모델에 대한 대한 이해와 기본 구조 이해

• 비정형 데이터의 유형들을 알아보고 처리 하는 방법 습득

• ML/DL 관련 리서치 업무를 수행하고, Baseline 모델부터 시작하여 자신만의 모델로 발전

• 데이터와 아키텍처에 대한 이해를 기반으로 최신 기술 기반의 실무 프로젝트 체험