데이터
교육과정 | 데이터 사이언스 AtoZ(정형 데이터편) |
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교육일정 |
2023-05-22 ~ 2023-07-19
( 월 ~ 금 / 19:00 ~ 23:00) |
교육시간 | 총 160시간 (4.0시간/일) |
교육방식 | 온라인교육 |
교육장소 | |
교육대상 |
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(*)는 필수항목 입니다.
• 파이썬 머신러닝을 구성하는 기반 패키지인 넘파이, 판다스, 사이킷런 익히기
• 정형 데이터 수집 및 가공, 처리 방법 학습
• 데이터 전처리, 머신러닝 알고리즘 적용, 하이퍼파라미터 튜닝, 성능 평가 등 최적 머신러닝 모델 구성 방안 학습
• 난이도 높은 Kaggle 데이터를 활용하여 실무 머신러닝 애플리케이션 개발 방법 학습
• Python을 이용한 시각화 등 데이터 분석과 관련하여 다양한 작업을 수행하고, 향후 생성할 모델들의 성능을 통계적으로 분석할 수 있는 능력 고양
• 탐색적 데이터 분석(EDA)를 통해 인사이트를 얻는 방법을 학습하여 Data-Driver Thinking을 고양
• 정형 데이터의 유형들을 알아보고 처리 하는 방법을 습득
• 데이터 수집, 저장 처리에 대한 데이터 분석 프로세스 이해
• 실제 데이터를 통한 Data Wrangling 실습을 통해 실무에 기반한 데이터를 수집, 탐색, 정제하는 과정을 경험
* 교육과정은 교육진행 상황에 따라 달라질 수 있습니다.