Artificial Intelligence AI프로젝트과정

AI프로젝트과정

고급과정과 지역특화 산업과연계한 프로젝트 과정으로 구성하여 기획 분야,
개발 분야전문인력으로 양성하는 교육과정
교육개요
교육비 전액 무료
교육장소 실시간 온라인 교육* (코로나19상황으로 인해 원격수업 실시)
교육시간 총 80 ~ 160시간
교육대상
  • 전남 지역 누구나 참여가능
  • - 거주자, 소재기업 재직자, 출신학교 졸업자 및 재학생 (휴학생포함)
교육문의
  • • 전남정보문화산업진흥원
  • ☎ 061-339-6932
  • • 한국 IT서비스산업협회
  • ☎ 02-761-9163
  • (E-mail) inno-edu@itsa.or.kr
교육혜택
  • - 수료증 발급 (총 교육시간 중 70%이상 수강 시)
  • - 전남 내 ICT 유관기업 취업 연계 지원

* 코로나19 상황에 따라 온/오프라인 교육 및 일정 변동 가능성 있음

교육과정안내
교과목 고급과정-영상처리
시수 160시간
교육대상
  • • 인공지능 기본 과정을 이수한 사람
  • • TensorFlow와 Keras를 활용하여 영상 처리 방법 습득이 필요한 개발자
  • • 영상처리 프로젝트에 딥러닝을 적용해보고 싶은 개발자
학습내용
  • • 텐서플로우 및 캐라스 활용법
  • • 머신러닝+딥러닝 기반 영상처리 모델링
  • • 데이터셋에서 훈련하기
  • • Neural Style Transfer의 개념 및 활용
학습효과
  • • 머신러닝 영상처리 알고리즘을 이해
  • • CNN(Convolutional Neural Network)의 동작원리를 이해
  • • CNN에서 활용 데이터 수집 및 분석 능력 습득
  • • 영상처리에 사용할 수 있는 수준의 데이터 전처리 기술 습득
교과목 고급과정-자연어처리
시수 160시간
교육대상
  • • 인공지능 기본 과정을 이수한 사람
  • • 파이썬 프로그래밍을 활용한 자연어 처리 방법 습득이 필요한 개발자
  • • 자연어처리 기술을 챗봇 등의 서비스나 플랫폼에 적용하려는 개발자
  • • 웹에서 수집한 언어 데이터를 수집, 분석, 처리하는 전문가
학습내용
  • • 자연어 처리 개요 및 자료수집
  • • 순환신경망(RNN)을 이용한 자연어처리
  • • 자연어와 분산표현
  • • 워드 임베딩, 텍스트 분류, 프로젝트
학습효과
  • • 자연어처리 및 순환신경망에 대한 이해
  • • RNN 코드 구현 및 커스터마이징
  • • 워드 임베딩 및 시각화 알고리즘 이해
  • • RNN을 사용한 언어 생성과정을 구현
교과목 고급과정-음성인식
시수 160시간
교육대상
  • • 인공지능 심화 과정을 이수한 사람 (필수)
  • • 음성 데이터를 다루는 방식에 대해 학습이 필요한 개발자
학습내용
  • • 음성인식의 이해와 문제 정의
  • • 음향모델 HMM
  • • 다층 신경망 이해
  • • 신경망 학습, HMM-DNN, N-gram언어 모델링
  • • End-End음성인식, 프로젝트
학습효과
  • • 인공지능을 활용한 음성인식에 대한 이해
  • • 음향모델 HMM에 대한 이해 및 모델링 기법 습득
  • • 순환 신경망에 대한 이해
  • • 음성인식 딥러닝을 연동할 수 있는 API 사용법 습득
교과목 지역특화-BM과정
시수 80시간
교육대상
  • •인공지능 심화 과정을 이수한 사람 (필수)
  • •영상, 자연어처리 분야 인공지능 개발자
  • •전통산업 분야에서 비즈니스를 수행하고 있는 기업대표 및 BM기획자
학습내용
  • • 스마트 그리드 산업의 도메인 지식
  • • 시설원예분야 스마트팜
  • • 비즈니스 모델의 가설
  • • 비즈니스 기획서 개발 완료 및 발표
학습효과
  • • 인공지능 기술과 융합한 사례를 기반으로 비즈니스 모델을 분석
  • • 고수준의 데이터 분석을 위한 고급 데이터 전치리 기법 이해
  • • 인공지능 기술과 융합하여 새로운 비즈니스 모델에 대해 모색
  • • 지역산업(에너지, 스마트팜)과 인공지능이 융합 된 새로은 비즈니스 모델 개발
교과목 지역특화-융합프 로젝트과정
시수 80시간
교육대상
  • •인공지능 심화 과정을 이수한 사람 (필수)
  • •영상, 자연어처리 분야 인공지능 개발자
  • •머신러닝/딥러닝 기술을 활용하여 스마트그리드, 스마트팜 데이터를 가공 및 예측을 하고자 하는 개발자
학습내용
  • • 스마트 그리드 산업의 도메인 지식
  • • 인공지능 기술과 비즈니스 모델 융합 (스마트 그리드, 스마트 팜)
  • • 인공지능을 통한 개선과제 정의
  • • 기술보고서 작성
학습효과
  • • 스마트 그리드의 개요와 국내외 동향 그리고 적용 사례 습득
  • • 스마트 팜의 개요와 국내외 동향 그리고 적용 사례습득
  • • 머신러닝/딥러닝 기술을 활용하여 분석을 수행
  • • 결과를 토대로 시각화 및 인사이트 도출을 하며, 기술보고서를 작성

* 교육과정은 교육진행 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

교육신청

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전공명
디지털 포용
IT지식
인공지능/블록체인 관련 개발 경험
인공지능/블록체인 관련 교육 경험
교육목적
신청경로
교육후방향
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o ICT이노베이션스퀘어조성사업 수강, 수료, 교육지원, 대상 확인 및 관리
o 교육이력 관리, 회원관리, 교육과정 관련 정보 제공
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o 개인정보 수집 및 이용 목적이 달성된 후에는 예외 없이 해당 정보를 지체 없이 파기합니다. 단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.
- 교육 수료자 : 신청 관리 및 수료증 발급 등의 위하여 교육과정 수료 후 5년 간 보유
- 교육 미수료자 : 개인정보는 향후 선발 가능 후보자원의 관리 등을 위하여 신청 교육과정 종료 후 6개월 간 보유

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5. 개인정보 제3자 제공 동의
o 이용목적 : ICT이노베이션스퀘어조성사업 수강, 수료, 교육지원, 대상 확인 및 관리
o 제공하는 개인정보 : 성명, 생년월일, 성별, 전화번호, 이메일, 직업, 소속, 주소 등 신청서 작성 항목 일체 및 수료번호
o 개인정보를 제공받는 자 : 과학기술정보통신부, 정보통신산업진흥원, 전라남도청, 광양시청, 전남정보문화산업진흥원
o 개인정보 보유 기간 : 교육과정 수료 후 5년 간 보유

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